VISION
Studium przypadku · Odzież damska

MAIUS:realnyROAS9.21xwmiesiąc

Pełnolejkowe zarządzanie reklamą Meta w jeden miesiąc. ROAS liczony nie z wartości piksela w panelu reklamowym, lecz z realnego przychodu z zamówień w sklepie e-commerce.

9.21xRealny ROAS
295 tys. złPrzychód e-commerce
708Zamówienia
%5,10Współczynnik kliknięć
PRZEWIŃ
BranżaOdzież damska
UsługaMeta Ads
RynekTurcja
Dowód

Zrzuty ekranu z panelu reklamowego

Poniższe materiały to rzeczywiste ekrany Meta Ads Manager z okresu maj 2026. Ze względu na poufność nazwy kampanii zostały rozmyte; dane o wydatkach, ROAS i konwersjach są oryginalne.

Wszystkie kampanie · maj 2026: prospecting, retargeting, retention i scale aktywne w tym samym miesiącu. Nazwy kampanii ukryte; kolumny wydatków, ROAS i konwersji po prawej to dane rzeczywiste.
Wszystkie kampanie · maj 2026: prospecting, retargeting, retention i scale aktywne w tym samym miesiącu. Nazwy kampanii ukryte; kolumny wydatków, ROAS i konwersji po prawej to dane rzeczywiste.
Retargeting · dynamiczne reklamy produktowe (DPA): grupy dodające do koszyka, odwiedzające sklep i wchodzące w interakcję na Instagramie. 4 reklamy, 1 610 zł wydatków, 6,08% współczynnik kliknięć.
Retargeting · dynamiczne reklamy produktowe (DPA): grupy dodające do koszyka, odwiedzające sklep i wchodzące w interakcję na Instagramie. 4 reklamy, 1 610 zł wydatków, 6,08% współczynnik kliknięć.
Retention · kampania na obecnych klientów: kupujący z ostatnich 180 dni i z całego okresu. 2 reklamy, 557 zł wydatków, 10,73% współczynnik kliknięć; najwyższy ROAS pochodził z tej warstwy.
Retention · kampania na obecnych klientów: kupujący z ostatnich 180 dni i z całego okresu. 2 reklamy, 557 zł wydatków, 10,73% współczynnik kliknięć; najwyższy ROAS pochodził z tej warstwy.
Marka

O marce

Marka odzieży damskiej sprzedająca przez własny sklep e-commerce w całej Turcji. Oferuje szeroki asortyment w kategoriach garniturów, sukienek, marynarek i odzieży sportowej. Reklamy Meta od miesięcy są głównym kanałem sprzedaży marki.

Konto jest już na dojrzałym etapie: kampanie prospecting, retargeting, retention i scale działają jednocześnie, w pełnym lejku. To studium pokazuje wyniki jednego miesiąca (maj 2026) od końca do końca.

Dlaczego wybrali nas

Główna różnica jest po stronie pomiaru: ROAS liczymy nie z szacunku piksela w panelu reklamowym, lecz bezpośrednio z realnego przychodu z zamówień w sklepie e-commerce. Raportowana liczba to nie zawyżona atrybucja, lecz realny przychód, który trafił do kasy.

  • Utrzymać rentowną skalę przez cały miesiąc przy strukturze pełnego lejka
  • Mierzyć ROAS realnym przychodem e-commerce, unikając zawyżonych liczb z piksela
  • Zwiększać przychód, utrzymując koszt na zamówienie w zrównoważonym przedziale
Analiza sytuacji

Wyzwania, którym stawiliśmy czoła

Na dojrzałym koncie wyzwaniem nie jest „budowa od zera”, lecz „poprawny pomiar przy utrzymaniu rentownej skali”. Główne wątki tego miesiąca to:

[ 01 ]

Piksel zawyża prawdę o ROAS

ROAS z piksela raportowany w panelu Meta — przez okno atrybucji i model ostatniego kliknięcia — może pokazywać realny przychód wyżej, niż jest w rzeczywistości. Aby podejmować trafne decyzje, trzeba było zestawić (reconcile) wydatki reklamowe bezpośrednio z realnym przychodem z zamówień w sklepie.

[ 02 ]

Utrzymanie pełnego lejka w równowadze

Gdy prospecting, retargeting, retention i scale działają jednocześnie, kluczowy jest właściwy rozkład budżetu między warstwami. Zbyt duże obciążenie jednej warstwy psuje blended ROAS; rolę każdej warstwy trzeba było chronić osobno.

[ 03 ]

Kontrola CPA przy skali

Najczęstszym ryzykiem przy zwiększaniu przychodu jest wymknięcie się kosztu na zamówienie spod kontroli. Codzienne monitorowanie CPA i zatrzymywanie słabych zestawów reklam w porę było konieczne, aby trzymać wydatki w wydajnych kanałach.

[ 04 ]

Zmęczenie kreacji

Na dojrzałym koncie te same kreacje szybko się zużywają: CTR spada, CPM rośnie. Bez frameworku testującego co tydzień nowy strumień kreacji wyniki ulegały erozji.

Strategia

Struktura w 4 fazach

Miesiąc prowadziliśmy w architekturze pełnego lejka, uruchamiając cztery warstwy razem. Po stronie pomiaru wszystko podpięliśmy pod realny przychód.

01Krok 01

Prospecting: nowi klienci

Do nowych kupujących docieraliśmy szerokimi grupami i grupami opartymi na zainteresowaniach; trafiła tu główna część budżetu miesięcznego. Równolegle działały rdzeniowa grupa kobiet 18–65 i otwarte na algorytm szerokie targetowanie.

02Krok 02

Retargeting: ponowne dotarcie (DPA)

Użytkowników, którzy odwiedzili sklep, dodali do koszyka i wchodzili w interakcję na Instagramie, ponownie łapaliśmy dynamicznymi reklamami produktowymi (DPA). Sama ta warstwa, przy ~1 600 zł wydatków, dała ponad 6% współczynnik kliknięć.

03Krok 03

Retention: obecni klienci

Grupom kupujących z ostatnich 180 dni i z całego okresu pokazywaliśmy nowe produkty i kampanie. Najwyższy ROAS pochodził z tej warstwy; niskim kosztem generowaliśmy sprzedaż powtórną.

04Krok 04

Scale + pomiar realnego przychodu

Budżet przesuwaliśmy do produktów i kreacji o najlepszym ROAS. Na koniec miesiąca, zestawiając (reconcile) wydatki Meta z przychodem z zamówień w sklepie od końca do końca, wyliczyliśmy realny ROAS — nie z piksela, lecz z przychodu, który trafił do kasy.

Wyniki

Co osiągnęliśmy razem

W maju 32 100 zł wydatków na reklamę przełożyło się na 295 000 zł przychodu po stronie e-commerce. ROAS liczony realnym przychodem to 9.21x: za każdą wydaną 1 zł około 9 zł przychodu. 708 zamówień, średni koszyk 417 zł.

Realny ROAS

9.21x

przychód ÷ wydatki

Przychód e-commerce

295 tys. zł

Maj 2026

Zamówienia

708

AOV 417 zł

Współczynnik kliknięć

%5,10

Koszt na zamówienie

45 zł

Wydatki na reklamę

32 tys. zł

31 dni

Strona reklamy (Meta Ads)

  • Wydatki: 32 100 zł
  • Wyświetlenia: 2.628.640
  • Kliknięcia: 133.939
  • Współczynnik kliknięć (CTR): 5,10%
  • Koszt kliknięcia (CPC): 0,24 zł

Strona sprzedaży (e-commerce)

  • Przychód: 295 000 zł
  • Zamówienia: 708
  • Średni koszyk (AOV): 417 zł
  • Koszt reklamy na zamówienie: 45 zł
  • ROAS oparty na realnym przychodzie: 9.21x

Wnioski, które wyciągnęliśmy

  • Pomiar realnym przychodem jest pewniejszy niż piksel: decyzje podejmuje się bez zawyżonej atrybucji
  • Pełny lejek (prospecting + retargeting + retention) podnosi blended ROAS wyżej niż pojedyncza warstwa
  • Przesuwanie budżetu do zwycięzców obniża koszt jednostkowy przy skali
  • Comiesięczne zestawianie (reconcile) wydatków reklamowych z przychodem sklepu eliminuje zgadywanie

Cześć, zespole Vision 👋

Nazywam sięz

Chcę podzielić się informacjami o projekcie i danymi reklamowymi

Budżet na reklamy

Lokalizacje, które mają być targetowane

Odezwijcie się do mnie na
Mój numer telefonu