VISION
Studium przypadku · Odzież damska

BetülSaday×VisionAgency

Dla marki modowej z szerokim katalogiem przebudowaliśmy feed produktowy, podzieliliśmy strukturę kampanii według kategorii i uruchomiliśmy dynamiczne reklamy produktowe; w ciągu sześciu miesięcy wzrósł zarówno współczynnik klikalności, jak i przychód.

+240%Wzrost przychodu
+150%Wzrost CTR
6,1xROAS
3,4MWyświetlenia
Betül Saday × Vision Agency
PRZEWIŃ
BranżaOdzież damska
UsługaReklamy performance
RynekTurcja
Marka

O marce

Marka odzieży damskiej sprzedająca w całej Turcji przez własny sklep internetowy. Jednocześnie ma w sprzedaży setki produktów w kategoriach sukienek, garniturów, odzieży wierzchniej i akcesoriów. Gdy przejęliśmy reklamy, cały katalog był pokazywany w jednej kampanii i jednej grupie odbiorców.

Przy takim katalogu problemem nie był budżet, lecz to, że właściwy produkt nie trafiał do właściwej osoby. W feedzie brakowało tytułów, kategorie były błędnie oznaczone, a część produktów nie miała stanu magazynowego; dynamiczne reklamy nie mogły działać, a cały budżet skupiał się na kilku ręcznie przygotowanych grafikach. Większość katalogu nigdy nie była reklamowana.

Dlaczego wybrali nas

Marka oczekiwała struktury reklamowej, która otworzy na sprzedaż cały katalog i sama się aktualizuje. Celem nie było ręczne przebudowywanie kampanii przy każdej zmianie sezonu, lecz aktualizacja reklam wraz z aktualizacją feedu. Po stronie pomiaru każda kategoria potrzebowała własnego ROAS; decyzje budżetowe miały opierać się na tych liczbach.

  • Otworzyć na sprzedaż cały katalog przez reklamy dynamiczne
  • Mierzyć ROAS per kategoria i przenosić budżet na rentowne
  • Obniżyć koszt kliknięcia i kupić więcej ruchu za ten sam budżet
Analiza sytuacji

Wyzwania, którym stawiliśmy czoła

Trudnością nie było znalezienie nowych odbiorców, lecz poprawne podłączenie katalogu do systemu reklamowego. Przez sześć miesięcy rozwiązywaliśmy cztery kwestie:

[ 01 ]

Feed produktowy był niekompletny

Części produktów brakowało tytułów, kategorii i informacji o rozmiarze. Katalog produktowy Meta odrzucał te rekordy, więc reklamy dynamiczne pokazywały tylko niewielką część asortymentu, a nie całość. Udział zatwierdzonych produktów był niższy niż 30%.

[ 02 ]

Jedna kampania, cały katalog

Wszystkie produkty trafiały do jednej kampanii i jednej grupy odbiorców. Nie było widać, która kategoria zarabia, a która przepala budżet. Bez podziału na kategorie decyzje budżetowe opierały się na domysłach. Przychód z sukienek zasłaniał słabe wyniki pozostałych kategorii.

[ 03 ]

Brakowało kampanii remarketingowej

Nie było osobnej kampanii dla osób, które przeglądały sklep lub dodawały produkty do koszyka. Ktoś, kto obejrzał kartę produktu, nie widział go ponownie; przy wysokim porzucaniu koszyka cały ten ruch był tracony.

[ 04 ]

Zmiany sezonu były powolne

Gdy nowa kolekcja pojawiała się w sklepie, reklamy przez wiele dni pokazywały stare produkty. Budżet szedł na wyprzedane pozycje, a nowości w pierwszym tygodniu nie dostawały ruchu. To opóźnienie kosztowało przychód na starcie każdego sezonu.

Strategia

Struktura w 3 fazach

Najpierw naprawiliśmy feed, potem podzieliliśmy strukturę kampanii na kategorie, a na końcu skalowaliśmy reklamami dynamicznymi. Kolejność była celowa: bez czystego feedu dwa kolejne kroki nie działają.

01Krok 01

Konfiguracja katalogu i piksela

Zmapowaliśmy feed od nowa: uzupełniliśmy brakujące tytuły, kategorie i rozmiary, a stany magazynowe zsynchronizowaliśmy ze sklepem. Udział zatwierdzonych produktów wzrósł do 96%, a zdarzenia z identyfikatorem treści potwierdziliśmy po stronie piksela.

02Krok 02

Struktura oparta na kategoriach

Podzieliliśmy katalog na cztery grupy produktowe i każdej daliśmy własną kampanię, własny budżet i własny zestaw kreacji. Dzięki temu współczynnik klikalności, koszt kliknięcia i ROAS dało się odczytać osobno dla każdej kategorii.

03Krok 03

Reklamy dynamiczne i skalowanie

Uruchomiliśmy dynamiczne reklamy produktowe dla osób przeglądających sklep, oglądających produkty i dodających do koszyka. Budżet przenosiliśmy na wygrywające kategorie; przy zmianie sezonu aktualizowaliśmy feed zamiast przebudowywać kampanie, a reklamy przechodziły na nowe produkty tego samego dnia.

Wyniki

Co osiągnęliśmy razem

W ciągu sześciu miesięcy 10 900 zł wydatków reklamowych przyniosło 66 600 zł przychodu, czyli ROAS 6,1x. 3,4 miliona wyświetleń dało 109.000 kliknięć, a koszt kliknięcia spadł do 0,10 zł. Łącznie 450 zamówień przy średnim koszyku 148 zł. Współczynnik klikalności wzrósł o 150% względem punktu wyjścia.

Wzrost przychodu

+240%

6 miesięcy

Wzrost CTR

+150%

ROAS

6,1x

średnia okresu

Wyświetlenia

3,4M

Koszt kliknięcia

0,10 zł

Wydatki reklamowe

10 900 zł

łącznie

Co zadziałało po stronie reklam

  • Cztery kampanie kategoriowe działały równolegle przez sześć miesięcy.
  • Dynamiczne reklamy produktowe pochłonęły 38% całego budżetu.
  • Udział zatwierdzonych produktów wzrósł z 30% do 96%.
  • Grupa porzucających koszyk osiągnęła ROAS na poziomie 9,4x.

Czego się nauczyliśmy

  • Bez czystego feedu produktowego reklamy dynamiczne nie ruszą.
  • Podział na kategorie ujawnia słabe grupy produktów w pierwszym miesiącu.
  • Aktualizacja feedu przy zmianie sezonu jest szybsza niż przebudowa kampanii.
  • Porzucający koszyk okazali się najtańszym źródłem sprzedaży.

Wzrost przy szerokim katalogu wziął się z pokazania istniejących produktów właściwym osobom, a nie ze znalezienia nowych odbiorców. Po ustawieniu struktury zwiększanie budżetu zaczęło się zwracać samo.

Nazywam sięz

Chcę podzielić się informacjami o projekcie i danymi reklamowymi

Budżet na reklamy

Lokalizacje, które mają być targetowane

Odezwijcie się do mnie na
Mój numer telefonu